2023数博会领先科技成果发布会在贵阳国际生态会议中心举行，会上重磅发布了20项领先科技成果。

　　此次发布的20项领先科技成果涵盖企业管理、智慧交通、数据安全、农业生产等多个方面，涉及范围广，代表了近年来国内外大数据领域最前沿的科技成果，不仅技术领先，而且拥有广阔的应用前景。

　　在此次发布会上，360、腾讯、比亚迪等获奖成果在发布会上进行项目推介，详细介绍了技术创新性、成果领先性、应用前景。

　　360企业安全云，作为新一代数字安全与管理SaaS服务，探索出了一套为中小微企业提供低成本、低门槛、轻量化的SaaS服务新模式，基于360安全大脑国家级安全能力和全面SaaS架构，实现硬件、软件、数据、资产、上网、防勒索等全方位数字安全与管理服务。帮助企业实现安全合规、管理降本和办公提效，全面赋能企业数字化转型，助力中小微企业数字化的“共同富裕”。

　　DiCS-900型轨道交通信号系统是按照行业标准自主研发的新一代城市轨道交通信号系统，在CBTC系统基础上增加远程休眠唤醒、自动出入库、无人驾驶等功能，在提升列车运行组织灵活性、提高自动化水平的同时，大幅度降低了运营人员劳动强度及需求，并在节能减排方面亦有新的技术突破。DiCS-900型轨道交通信号系统已实现全自动运行(FAO)GoA4级，应用关键子系统均采用行业先进的2乘2取2逻辑，并获取SIL4认证。

　　“3D楼书”是贝壳基于地产数字化的数字孪生技术，通过对小区、周边的场景建模还原+航拍全景，打造房地产全生命周期的虚拟现实+增强现实方案，为消费者提供周边配套、小区环境、基础设施等720°全景与虚景的信息结合展现方式（区位、鸟瞰、内景、楼栋），打破看房空间界限，令客户足不出户看房，更好地展现楼盘的价值，实现了从室内信息到全场景的可视化。

　　落实实体行业数字化转型，助力矿山、港口等少人化、无人化发展，远程操控技术具有重要意义。针对此前制约远控商用落地的三大核心问题：延时大、弱网卡顿、无深度信息，腾讯基于自有海量实时音视频业务技术积累，结合5G、AI、裸眼3D等，打造超低时延实景远控产品，提出超融合远控传输架构、网络感知跨层视频传输算法、裸眼3D动态渲染等关键技术，突破实现100ms画面时延、0.1%弱网卡顿率和 1%左右眼视差等指标，可为自动驾驶、高危/恶劣环境作业提供商用化的远程操控能力。现已联合中国联通智网中心、中国移动宁波分公司、飞步科技、三一智矿、希迪智驾、纵深视觉等合作伙伴，推进本产品已在矿山、港口、低速无人物流等多行业场景中落地商用，实现常态化运营，总体应用规模和应用场景数量行业领先。

　　在国家鼓励倡导数据安全有序开放的背景下，隐私计算作为数据安全流通的技术最优解正处于快速落地阶段。但互联网、金融等大规模数据计算场景对于隐私计算的性能提出挑战。基于此，洞见科技与英特尔联合推出基于“同态加密+硬件加速”的高安全高性能数据要素流通平台，将洞见科技高性能、易扩展、强安全的隐私计算平台，与第四代英特尔至强可扩展处理器的QAT加密运算能力相结合，在不影响既有服务正常运行负载的情况下，全面提升平台内部包括同态加密、对称加密、公钥加密、散列算法等密码学协议的计算速度，帮助企业、机构用户实现隐私求交、联合建模、联合计算、匿踪查询等上层业务应用，有效拓展了隐私计算在具体业务场景中的规模化落地能力。

　　基于国产共享存储集群的高可用数据库解决方案，是国产数据库领域首推支持8节点的共享存储集群解决方案，是在多台服务器上构建高可用性数据库系统的最佳解决方案，其对标国外RAC，具有高可用、高可恢复性、负载均衡等特性，旨在帮助企业加强核心业务系统健硕性，解决多类型、多数量的核心应用服务持续运营问题，达梦是全球第二个提供该项技术的数据库厂商，实现国产数据库领域核心技术“零的突破”，填补了国内在此高端数据库领域的空白。

　　人工智能成为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放科技创新的巨大能量。本项目提出的基于人工智能耦合物理和统计方法的地球物理参数反演范式理论，即先基于物理能量平衡方程进行物理逻辑推理，从理论上构造反演方程组，然后基于物理推导构建泛化的统计方法。通过物理模型模拟获得物理方法的代表性解以及利用多源数据获得统计方法代表性的解作为深度学习的训练和测试数据库best365体育app，最后利用深度学习进行优化求解。

　　判定形成具有通用性和物理可解释的范式条件包括：(1)输入与输出变量之间必须存在因果关系；(2)输入和输出变量之间理论上可以构建闭合的方程组，也就是说输出参数可以被输入参数唯一确定。如果输入变量和输出参数之间存在很强的因果关系，则可以直接使用深度学习进行反演；如果只存在弱相关性，则需要添加先验知识来提高输出参数的反演精度。将该理论应用到了农业气象遥感关键参数土壤水分、地表温度、发射率、近地表空气温度和大气水汽含量的反演，形成了4个参数的反演范式，技术应用分析证明理论可行，并且可以辅助卫星传感器波段组合优化设计。该理论和判定条件的提出在地球物理参数反演史上具有里程碑意义，为农业气象灾害和粮食估产等提供了关键技术支撑。

　　金融数据资产安全交易子平台是基于隐私计算技术构建的数据安全交互底座的金融场景业务平台，保障政府、金融机构、第三方数据源机构之间的安全数据交互，通过隐私计算底座构建的多方计算、联邦学习、可信计算的基础能力，对各数据计算节点之间联合建模、安全查询、安全匹配、安全推理等基础隐私计算功能的综合应用，支撑小微金融风控、供应链金融、金融反欺诈，企业信用体系建设，金融产品智能营销等场景应用。

　　中国电信（国家）数字青海绿色大数据中心依托青海省优越的清洁能源禀赋，强化风、光、水等清洁能源利用，积极推进自主研发液体控温型锂电储能“翼安能”储能系统和业界首创机柜级精确制冷“翼极冰”可变风口微DC舱，以及“水源多联式机组空调”等技术应用，并通过AI系统级能效优化、供电链路市电与高压直流融合等技术创新，成功打造全国首个“零碳数据中心”。数据中心突出绿色、零碳、可溯源三个关键特征，创新打造全国首个100%清洁能源可溯源绿色大数据中心标杆、创新打造全国首个大数据中心领域源网荷储一体化绿电智慧供应系统示范样板，重新定义了绿色大数据中心新标准、重新定义了绿色能源显性化消费新模式，是推动数字经济与清洁能源深度融合发展的先进示范和重要实践，有力推进了“东数西算”系列工程落地，有效促进通信网络基础设施向绿色、低碳、安全、高效发展，向社会提供泛在、智能、敏捷、可靠的算力资源，带动全社会数字经济高质量发展。

　　5G时代，项目组合作研发5G和星地融合大数据核心能力引擎，搭建5G异构融合数据及深度学习平台。通过该平台的数据和学习计算能力，在星地融合、超密集组网、负载均衡、网络故障管理、数字孪生、数据安全及虚拟化领域，搭建6套子平台并助力该领域发展。

　　星地融合物联网多维资源按需动态管理平台实现星地融合系统的多维资源最优化分配、最小化端到端时延，入选国家自然科学基金项目。5G超密集网络资源优化与干扰管理平台实现灵活高效的干扰抑制和资源复用，降低网络收发信机运算复杂度、降低干扰，提升网络能效、吞吐量，入选国家重点研发计划。异构网络自组织负载均衡算法及仿真平台实现负载的分析、转移、均衡best365体育app，提升多个省份的异构网络负荷分担及承载能力、助力节能减排。异构移动网络故障大数据智能化处理系统已在重庆、云南等地部署，提升故障检测准确率，降低故障通知时长和出勤人次。基于MEC的数字孪生企业运维平台在陕西等地应用，提升MEC故障管控智能化能力，解决MEC资源随业务增长扩容被动及滞后等问题。5G大数据容器云虚拟化安全防护平台支撑容器云关键基础设施安全防护，在四川、湖南等地推广。

　　本项目针对调度技术不合理，故障处理不及时，服务器大规模分布式协同效率低等现实痛点问题，研究突破DOLFIN四维流量调度技术、全球负载和网络流量调度技术、雾分发海量异构资源调度技术、基于边缘云的零信任网络安全技术，研发面向边缘计算的算力网络任务调度与资源管理全球一体化技术底座平台，并在贵州白山云科技有限公司边缘计算产品上进行了应用，通过多项行业的技术创新成功解决了数万台服务器大规模分布式协同的技术问题，高效连接全球数百家网络运营商。面向边缘计算的算力网络任务调度与资源管理技术在去中心化配置、边缘上传/下载、对等多活存储、边缘存储、数据温度测量等方面处于国内外领先水平。

　　本项目针对智能网联汽车与智慧城市协同发展愿景的多源出行系统及服务融合需求，构建面向车城数据融合的智能服务平台，赋能智能交通生态系统的协同、效率、安全、规范、低耗建设，搭建5套创新应用平台：1）面向5G城市道路交通及人流洞察分析平台、2）面向RFID标识的物流供应链数据管理平台、3）面向多维聚合的车联网信任评估检测平台、4）面向车联网V2X的数字孪生功能检测平台、5）面向双碳背景的数字孪生静态泊车管理平台。项目平台于湖南、湖北、重庆、四川、辽宁、山东等地部署应用。

　　项目通过开展政务数据融合分析、开放共享等技术攻关和应用示范，致力于解决一体化政务服务平台建设数据共享不畅，跨地区、跨部门、跨层级业务协同不足等制约行业发展的关键核心问题，项目聚集了大数据国家工程研究中心、公共大数据国家重点实验室、国家技术标准基地（贵州大数据）等国家级平台资源，立足贵州实践，面向全国开展行政审批制度改革、网上政务服务平台研发建设贵州经验的推广和复制，成功入选工信部2021年大数据产业发展试点示范项目。成果在国务院办公厅、国家体育总局、教育部、文化和旅游部、司法部等11个部委政务，在北京市、天津市、海南省等10个省级平台等100余个政务服务项目中进行推广应用，累计应用单位超过100家，实现签约合同额9.72亿元。

　　该项目基于美团大数据研制了生活服务知识图谱，旨在推动大数据知识工程的发展，并助力人民生活和商业经营实现数字化智能化转型，建设了一套完整的生活服务知识图谱构建技术和系统，在类目体系构建、知识挖掘、知识应用上取得了创新成果。

　　在类目体系构建方面，提出了层次供需知识体系，为生活服务知识制定了基本的体系框架；并针对该框架提出了基于生成与验证的类目体系自动构建方法，大幅提高类目体系自动构建准确率。

　　在知识挖掘方面，面向短文本信息抽取任务提出了基于知识增强的序列标注技术，首次将知识图谱建设和序列标注任务进行耦合并互相增强，将模型训练所需标注样本量减少了75%，并将知识图谱关系准确率由91%提升至96%；面向长文本信息抽取任务提出了基于阅读理解模型的知识抽取技术，首次将概念抽取形式化为阅读理解问题，显著提升了概念抽取的覆盖率并解决了长文本中概念嵌套情况下的抽取难题。

　　在知识应用方面，面向商户推荐任务提出了时空图表征学习方法，首次将时空信息和商户、用户、地域区划进行联合建模，在美团首页推荐广告中应用并带来广告营收5%的提升；面向知识图谱问答任务基于“预训练+精调”范式提出关系抽取、匹配与推理等自监督学习任务，通过这些任务训练预训练模型，使典型业务场景问题回答准确率达到94%。

　　该项目已建成了覆盖200个生活服务行业知识的知识图谱。该图谱包含40亿节点，百亿级关系，是全球最大的生活服务知识图谱。

　　在国家战略指引和企业大数据业务发展需求双重驱动下，中国移动构建了超大规模企业级跨域分布式协同计算平台，并开创性设计了跨域协同调度架构，为“东数西算”落地提供了前沿实践，打造了中国移动基础大数据新型基础设施，对于重新定义运营商及大型央企IT系统架构具备重大的示范及指导意义，具备与国际先进IT分布式架构对标的能力。

　　梧桐大数据分布式协同计算平台，汇聚了全网9.7亿移动用户的优质数据资产，截至2022年底，平台集群规模达6.3万台，处于业界领先水平，在确保合法合规的前提下，日均采集数据量超5.5PB，高价值数据规模超650PB。

　　目前平台已经在哈尔滨、呼和浩特、贵阳、重庆、株洲、汕头、宁波、苏州、郑州九个地区部署应用，实现海量用户上网日志数据、信令数据的实时贴源处理，支撑家庭客户分析、用户画像、精准推荐、实时营销等业务场景。有效节约了5省的设备投资及平台软件投资，推进中国移动全网大数据底座统一，硬件投资节约2.29亿元。

　　小米元宇宙项目是一项基于云化、数字产业化、3D等前沿技术的创新，也是小米集团首次实现虚拟空间实时渲染。该项目将虚拟现实概念与先进的图像处理和网络技术相结合，构建了高质量的虚拟空间，实现了真实和虚拟体验的深度互联互通。该项目具有重要的技术价值、战略意义、成长前景和发展潜力。在小米元宇宙中，用户可以选择虚拟角色，进入会场并进行跑动、交流、观看视频和抽奖等多种活动，还可以获得数字资产奖励。同时，该项目支持多账号跨平台共享、万人同屏互动，并且无需安装客户端即可直达会场。这是国内同类型产品方案的首创。

　　以服务“双碳”目标、支撑新型电力系统建设为出发点，推动园区内电源侧、电网侧、负荷侧、储能侧多种能感知终端源灵活接入，全面整合能源控制参量、能源运行、能源使用等数据，建成多点接入、网络共享、需求感知、泛在物联的终端一体化多能互补园区能源互联网，实现多种能源协调和综合能效管理园区能源运行全景实时在线监测。应用边缘计算技术推动，推动边缘智能协同和就地调节、区域自治；应用区块链技术，保障电力计量数据及调控数据的安全、可信及不可篡改；利用负荷预测、生产预测、调度模型，提升园区内新能源消纳水平和多种能源经济运行，提升园区配电网安全可靠运行水平和新能源消纳水平，实现多种能源经济运行。

　　中国工程科技知识中心（以下简称“知识中心”）建设项目由中国工程院牵头启动，浪潮软件科技有限公司是技术支撑单位，知识中心作为国家工程科技领域首个以跨领域专业数据融合与深度知识挖掘为目标的公益性、开放式的资源集成和知识服务平台，聚焦工程、技术、产业等领域资源，在促进跨组织多领域协同、一体化基础设施建设、知识组织与计算前沿技术研究、大数据挖掘与知识服务等方面，形成了开创性实践和示范效应，平台在服务科技创新、产业创新和科研进步方面具有广阔的应用前景。

　　经济大脑是融合经济学理论分析框架的集数据、算法、业务模型、可视化展示为一体的经济大数据智能分析平台。产品涵盖宏观经济、中观产业链供应链、微观市场主体，构建集态势感知、形势预判、趋势调度与惠企服务“观、防、管、服”的经济大脑协同治理能力。产品有四大核心优势：一是多源数据集成，引入产业、消费、就业、民生等多源大数据能力。二是平台技术，打造3大科技平台，建设手机信令与多源数据处理平台、数智引擎分析建模平台、智能决策与监管服务平台。三是底层科技，研发基于大语言模型的大数据分析产品ChatSAA（Chat Smart Atlas Analyst），建设智能建模、自主分析能力。四是智库专家，与北大、清华、社科院等高端智库合作，形成“智脑”力量。